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车联网概念股有哪些?2016最新车联网概念股汇总

类别:张家界新闻 日期:2018-5-4 20:17:10 人气: 来源:

  高价中标彰显行业龙头地位。为了保障市新能源小客车示范应用安全、有序开展,保障消费者人身、财产安全,市产品质量监督检验院负责实施市新能源小客车质量安全风险预警平台项目,项目预算批复金额1779万元, 其中第一包控制金额为776万元,包括平台硬件系统、软件开发及运营两项工程。英泰斯特以760万元接近上限控制金额中标项目,彰显行业龙头地位。

  新能源汽车骗补、安全事件引发热议,强烈推动地方监管平台项目上马。销量与上牌量之间存在巨大数据“黑洞”,引起全行业乃至全社会的“骗补”热议,这已引起层面的高度关注,市的预警平台项目能够树立典范,采集上传包括电池、电机等设备的生产厂家、型号参数,以及车辆行驶里程、行驶轨迹、故障统计等,用于数据统计追溯,可以很好地解决“骗补”问题;此外,该项目集成安全预警处理机制,实时上传安全信号,包括整车/充电桩实时数据(通道限值报警、SOC 低报警、温差报警等),起到整车、充电桩安全预警作用。我们预计上海、深圳、合肥、杭州等新能源汽车推广量较大的城市将复制模式。英泰斯特扎实的技术基础及现有案例可以快速复制并卡位其他地方的平台项目,一旦成为地方监管平台,英泰斯特成为新能源汽车“大数据服务商”地位不可战胜。

  “前装”意味着与众不同的车联网标的。后装车联网标的通过OBD接口接入车载CAN网络,通过较低速率的诊断协议读取车联网有限的标准定义信息,在可靠性、实时性、数据可扩展性等方面都受到很大的制约。英泰斯特2015年通过前装渠道为8万辆新能源汽车提供数据采集、后台管理服务,高端市场市占率超过75%,前装地位与众不同。

  车联网“大数据服务”想象空间巨大。分时租赁、UBI 保险、LBS 精准广告等各类主体将逐步挖掘到汽车大数据的价值,英泰斯特“大数据服务”市场想象空间巨大。上市公司积极寻求与汽车大数据产生“化学反应”的下游并购标的, 强化协同效应。

  估值与评级:我们预计公司2015-2017年EPS 分别为0.07元、0.15元和0.22元,以1月20日收盘价22.23元为基准,对应2015-2017年动态市盈率为314倍、153倍和102倍,给予“增持”评级。

  1月18日晚间公告,四维图新与东软集团(行情 研报)签署战略合作框架协议的公告,战略合作框架协议包含了以下六大方向的精诚合作:1、地图数据和动态交通信息;2、无人驾驶技术;3、车联网应用服务体系;4、手机车机互联技术;5、及后装、地图数据编;6、全球业务。两个公司通过优先采购、共同开发、资源共享等形式,进行了两个公司利益的深度绑定,实现了这两个细分行业翘楚的强强联合。

  一、首先实现相互间优先采购,有助于推动订单增长。公司是中国最大的数字地图提供商,是国内市场占有率最高的前装厂商;东软集团则是国内领先的汽车电子、前装车机提供商,在采购上,如果实现相互间优先采购,将能为公司带来更多的订单。

  在技术方面,双方各有所长。公司推出了趣驾3.0,提出了“产品化”、“微信+”和“平台”等创新突破,确定了成为全国首家车联网软硬一体化服务提供商的行业定位,此次与东软的合作,,将依托东软集团拥有的车载信息娱乐、T-Box、Telematics车联网,手机车机互联、车载信息安全等众多产品线的强大开发实力,有助于关键技术的突破,也为趣驾系统落地提供应用。

  三、车企、渠道、内容资源分享。在车企资源的共享上,双方的资源叠加能加速公司的前装渗透。全球渠道的共享,也能提高公司在不足区域的营销能力和业务开拓能力。在内容资源上,公司的第二大股东腾讯拥有微信、新闻、娱乐、游戏等多种资源,这些方面的共享都将两家公司更大的活力。

  1月12日,我们发布了无人驾驶汽车深度报告,阐述了高精度地图在无人驾驶技术中极其重要的地位,重点推荐了四维图新和东软集团。高精度地图是无人驾驶系统的一部分,高精度地图可以辅助纠正车辆行驶信息和况信息,与传感器相互验证,提高无人驾驶的安全性和稳定性。在况信息发生变化或者大雪等特殊气候条件下,高精度地图的作用将大大增强。公司正在大力研发与无人驾驶系统相匹配的高精度辅助驾驶地图和无人驾驶地图。四维图新目前拥有端到端的完整解决方案,配备有雷达、GPS、IMU和全 景相机在内的高精度采集设备,利用新的采集工艺,借助四维图新自主研发的专属于HAD地图二、三维编辑平台,生产出绝对精度达到20厘米的高精度地图。现在,四维图新可供使用的样品数据覆盖了、上海以及广州等多座城市,预计到2018年可以实现覆盖全国所有高速公。

  与东软的优势结合,有望推出高效创新的高精地图采集方式。2016CES上,通用、大众联手Mobileye布局众包地图,丰田也推出了车辆的摄像头+GPS、丰田自主开发的软件以及云端的高精度地图采集系统。目前,大多数高精度地图需要使用激光雷达。激光雷达虽然精度很高,但非常贵,只有在收集到数据后对其进行标记才能使用。由于高精度地图测绘成本很高,所以高精地图不能频繁更新数据,使其实用性下降。目前高精地图测绘依靠LIDAR的测绘车,如果普通的车会通过摄像头,捕捉限速标志、车道线等道信息。所有收集到的数据,都会通过自动云端空间信息生成技术来处理。通过处理所有车辆上传的地图数据,就能够得到整体上精度较高的地图。这种众包方式生产的地图将有力降低地图数据量,同时降低成本。综投网微信号:touzirumen

  

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