Rossum如何使用深度学习从任档中提取数据

　　据捷克AI初创公司Rossum称，仅在数据输入上，全球每天就花费了相当于100多个生命周期。因此，该公司正在使用深度学习来帮助企业放弃手工数据输入，从而使人们腾出精力来专注于更复杂或更具创造性的任务。

　　Rossum希望解决的问题是：每年估计有5500亿张被交换，并且它们具有各种形状，大小和格式。传统上，从这些中提取关键信息是一项劳动密集型的手动过程，但是自动化工具正日益受到关注。与许多传统的光学字符识别(OCR)数据提取工具不同，Rossum使用的是“认知数据捕获”，它涉及预培训机器来像人类一样理解文档。

　　OCR工具依赖于不同的规则和模板集来覆盖它们可能遇到的每种。考虑到公司可能需要创建数百个新模板和规则集，培训过程可能会很缓慢且耗时。相比之下，Rossum表示，其基于云的软件只需很少的工作即可设置，之后它可以像人类一样仔细阅读文档(无论样式或格式如何)，并且它不依赖于完全结构化的数据来提取内容公司需要。

　　Rossum由AI博士前学生Tomas Gogar，Tomas Tunys和Petr Baudis于2017年初在布拉格成立。在最初的三年中，这家初创公司已经在各个大洲获得了知名客户的支持，其中包括西门子，英伟达，IBM，Box和彭博社。今天，Rossum宣布自成立以来已筹集了450万美元，其中包括100万美元的种子资金，用于在2017年至2018年之间开发一款最小的可行产品，以及上个月关闭的300万美元种子轮。

　　“数据管理是一个尚未解决的巨大问题，”吉尔指出。“ Rossum的吸引力表明，该公司非常有能力解决此问题，并使用其高度通用的平台来[解决]许多其他数据输入任务。”

　　认知数据捕获不是一个新概念。实际上，这是IBM多年来的东西，作为从“从未见过的”文档中提取数据的一种方式。许多其他组织也在这个领域开展业务，包括历史悠久的公司，例如Kox和Abbyy，而新进入者包括由VC支持的HyperScienc姓名缘分测试小游戏e和Ephesoft。

　　Rossum继续沿类似的轨迹发展，尽管它说其“仅限云”和“机器学习”的方法将其与许多更成熟的平台区分开来。此外，该公司还宣传其无摩擦注册，其中包括一个免费试用期，以演示其工作原理。

　　“留在云中意味着我们不必照顾本地安装，而我们只有一个平台可以照顾，”首席执行官Gogar告诉VentureBeat。“因此，我们将所有工程和研究资源平均花在所有客户身上。”

　　Gogar说：“在1999年，Salesforce说我们将进行纯云CRM，因为这是构建最佳产品的方式。”“没有人相信他们，现在他们是迄今为止最好的。”

　　Rossum预训练的AI引擎可以在集成其REST API的几分钟内进行试用和测试。与任何自重的机器学习系统一样，Rossum的AI在从客户数据中学习时也可以适应。Rossum声称其平均准确率约为95%，并且在其系统无法识别正确的数据字段的情况下，它要求操作人员提供反馈以进行改进。

　　Rossum声称有30名全职员工，另外还有20名以其AI引擎的“ AI老师”身份工作。该公司计划利用银行新增的350万美元来进行全球扩张，包括在美国开设新办事处，并将其技术瞄准更多领域。

　　虽然Rossum的客户主要使用该平台来处理和类似文件(例如交货单)，但其技术可以应用于跨行业的许多不同类型的文件，包括会计，物流，保险和房地产管理。

　　Gogar说：“技术应该使数据输入变得更容易，更便宜，但是企业已经变得过于依赖使用不再满足其需求的旧系统。”Rossum无需复杂，笨拙的集成，无需开发人员团队，也无需高成本即可解决这些问题。我们的解决方案足够聪明，可以针对任何类型的业务进行定制，并且具有可扩展性，甚至可以与最大的公司合作。”

　　就成本而言，价格可能会根据需要处理的文档数量和特定要求而有很大差异，但Gogar表示，订阅起价约为每月800美元，该平台非常适合处理更多内容的公司超过5,000个文档。

　　值得一提的是，像Rossum这样的公司与无数的机器人过程自动化(RPA)平台之间存在着固有的协同作用。RPA，对于初学者而言，是公司安装在机器上的软件，可帮助企业自动化繁琐的重复性任务-它使用计算机视觉和基于规则的流程从人类活动中学习，然后将其复制。

　　目前，RPA领域有大量资金在飞来飞去，Automation Anywhere最近以68亿美元的估值筹集了2.9亿美元，UiPath以70亿美元的估值完成了惊人的5.68亿美元融资。大量知名支持者已经对这两家公司进行了投资，包括Salesforce，Alphabet，SoftBank，高盛，红杉和Accel。

　　那么，Rossum在做什么和RPA有什么区别?Gogar认为，它们是补充服务，因为RPA通常更适合结构化数据。因此，Rossum实际上是Blue Prism和UiPath等RPA公司的技术合作伙伴。(罗斯蒙特的投资人Seedcamp也是UiPath的投资人。)

　　Gogar说：“ Rossum通常是任何自动化项目的重要组成部分，并且与主要的RPA平台配合得很好。”“ RPA平台非常适合使用结构化数据实现流程自动化。Rossum是将非结构化数据转换为结构化形式的网关。因此，它允许在以前无法实现的过程中实现自动化。”

　　无数的新闻头条AI可以窃取人类的工作，当公司开发会影响就业的自动化技术时，它们自然就会对的。这就是为什么他们经常先发制人地解释说，他们不是在试图取代人类，而是在增加工作量，以便他们可以执行更多有趣的任务。

　　IBM在最近的一份报告中对此进行了回应，该报现，尽管AI和自动化可能会改变每项工作的执行方式，但最终会导致对创造技能的需求增加。这是罗森(Rossum)非常赞同的一种看法。

　　该公司表示：“ Rossum的目的不是加快员工的工作速度，而是要加快人工操作的速度，为企业提供给客户更多的灵活性和可靠性，并帮助员工将注意力集中在更复杂的任务或需要创造力的任务上。”